批量推理 (Chat) API 文档
DataEyes AI 批量推理 (Chat) API 文档
概述
适用场景：大批量文本处理、离线数据分析、内容审核、批量翻译、文档摘要等不需要实时响应的场景。
重要说明：多条推理如何处理？
批量推理 ≠ 一个请求处理多条数据。 每次 API 调用仍然只 处理一条推理请求，请求体格式与标准 Chat Completions 完全一致。"批量"的含义是： 价格更低（在线推理的 50%） 超时容忍度更高（服务端会排队调度，高峰期可能需等待） 如果您需要处理多条数据，请通过并发发送多个独立的 API 请求来实现（参见下方"批量并发调用示例"章节）。每条数据对应一次独立的 HTTP 请求，互不影响。
接入信息
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| API 地址 | https://platform.dataeyes.ai/v1/chat/completions |
| 请求方法 | POST |
| 模型名称 | pl-ByteDance-Seed-1.8 |
| 鉴权方式 | Bearer Token（API Key） |
鉴权说明
Authorization: Bearer 您的API Key请求参数
Header
| 参数 | 类型 | 必选 | 说明 |
|---|---|---|---|
Authorization | string | 是 | Bearer {API_KEY} |
Content-Type | string | 是 | application/json |
Body
| 参数 | 类型 | 必选 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
model | string | 是 | — | 模型名称，使用 pl-ByteDance-Seed-1.8 |
messages | object[] | 是 | — | 对话消息列表，支持 system、user、assistant 角色 |
thinking | object | 否 | {"type":"enabled"} | 控制是否开启深度思考模式。默认开启，可设置 {"type":"disabled"} 关闭 |
max_tokens | integer | null | 否 | 4096 | 模型回复最大长度（单位 token），不可与 max_completion_tokens 同时设置 |
max_completion_tokens | integer | null | 否 | — | 控制模型输出最大长度（含思维链），取值 [0, 64k]。设置后 max_tokens 与思维链最大长度失效，不可与 max_tokens 同时设置 |
temperature | float | null | 否 | 1 | 采样温度，取值 [0, 2]。值越高输出越随机，值越低越确定。建议不与 top_p 同时调整 |
top_p | float | null | 否 | 0.7 | 核采样概率阈值，取值 [0, 1]。建议不与 temperature 同时调整 |
stop | string | string[] | null | 否 | null | 停止词，最多 4 个字符串。深度思考模式不支持此字段 |
frequency_penalty | float | null | 否 | 0 | 频率惩罚系数，取值 [-2.0, 2.0]。正值降低重复 |
presence_penalty | float | null | 否 | 0 | 存在惩罚系数，取值 [-2.0, 2.0]。正值增加新主题概率 |
logprobs | boolean | null | 否 | false | 是否返回输出 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | null | 否 | 0 | 每个位置返回最可能的 token 数量，取值 [0, 20]。仅当 logprobs=true 时有效 |
logit_bias | map | null | 否 | null | 调整指定 token 出现概率，键为 token ID，值为偏差 [-100, 100] |
tools | object[] | null | 否 | null | 工具调用列表，模型可返回待调用工具信息 |
stream | boolean | 否 | false | 是否使用流式输出 |
messages 结构
[
{"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己。"}
]thinking 结构
// 开启深度思考（默认）
{"type": "enabled"}
// 关闭深度思考
{"type": "disabled"}响应参数
非流式返回
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id | string | 本次请求的唯一标识 |
model | string | 实际使用的模型名称和版本 |
created | integer | 请求创建时间（Unix 时间戳，秒） |
object | string | 固定为 chat.completion |
choices | object[] | 模型输出内容 |
usage | object | 本次请求的 token 用量 |
choices 结构
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
index | integer | 选项索引 |
message | object | 模型回复消息，含 role 和 content |
finish_reason | string | 结束原因：stop（正常结束）、length（达到长度限制）、tool_calls（工具调用） |
usage 结构
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
prompt_tokens | integer | 输入 token 数 |
completion_tokens | integer | 输出 token 数 |
total_tokens | integer | 总 token 数 |
请求示例
cURL
Python (requests)
Python (OpenAI SDK)
关闭深度思考示例
流式调用示例 (Python)
批量并发调用示例 (Python asyncio)
并发数建议：根据业务量合理控制，推荐 5~20。并发过高可能触发上游 429 限流错误（ server overload），此时需降低并发或实现指数退避重试。
响应示例
非流式响应
{
"id": "chatcmpl-xxxxxxxxxxxx",
"object": "chat.completion",
"created": 1719700000,
"model": "doubao-seed-1-8",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "天空呈现蓝色是因为"瑞利散射"现象。当太阳光进入地球大气层时，波长较短的蓝光比波长较长的红光更容易被空气分子散射，因此我们看到的天空是蓝色的。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 25,
"completion_tokens": 68,
"total_tokens": 93
}
}注意事项
1.
2.
3.
429 server overload 错误，这是正常的流量调度行为。建议：4.
"thinking": {"type": "disabled"} 关闭以节省 token 和响应时间。5.
6.
错误码
| HTTP 状态码 | 错误说明 | 处理建议 |
|---|---|---|
| 400 | 请求参数错误 | 检查请求体格式和参数取值范围 |
| 401 | 认证失败 | 检查 API Key 是否正确 |
| 403 | 无权访问 | 确认 API Key 是否有该模型的访问权限 |
| 429 | 请求过多（限流） | 降低请求频率，实现退避重试 |
| 500 | 服务器内部错误 | 稍后重试，如持续出现 请联系技术支持 |
| 503 | 服务过载 | 实现指数退避重试策略 |
联系支持
