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https://api.dataeyes.ai

POST

/v1/chat/completions

给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
为提供的提示和参数创建完成
官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例

{
    "model": "gpt-4o-image-vip",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "美化一下这种图片,加上 我爱中国 四个字 尺寸[4:3] "
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://lsky.zhongzhuan.chat/i/2024/10/17/6711068a14527.png"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://api.dataeyes.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: {{Authorization}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gpt-4o-image-vip",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "美化一下这种图片,加上 我爱中国 四个字 尺寸[4:3] "
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://lsky.zhongzhuan.chat/i/2024/10/17/6711068a14527.png"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

示例

{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}

官方Function calling调用

文本向量化

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请求参数

请求示例代码

返回响应

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